133.5萬(wàn)片

　　在AI大模型浪潮的帶動(dòng)下，人工智能芯片、服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)規(guī)模將顯著提升。IDC預(yù)計(jì)，2023年中國(guó)人工智能芯片出貨量將達(dá)到133.5萬(wàn)片，同比增長(zhǎng)22.5%。

　　11月29日，2023人工智能計(jì)算大會(huì)在北京舉辦。中國(guó)證券報(bào)記者在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)了解到，大模型和生成式人工智能的發(fā)展顯著拉動(dòng)智能算力市場(chǎng)增長(zhǎng)，智能算力規(guī)模增速快于通用算力，預(yù)計(jì)2022年至2027年中國(guó)智能算力規(guī)模年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)33.9%，同期通用算力規(guī)模年均復(fù)合增長(zhǎng)率為16.6%。

　　業(yè)內(nèi)人士表示，打造異構(gòu)算力，建立開(kāi)放生態(tài)，突破高性能算力瓶頸已成為共識(shí)。目前，不少大模型企業(yè)愿意并主動(dòng)適配國(guó)產(chǎn)芯片，國(guó)產(chǎn)芯片將迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。

　　● 本報(bào)記者 彭思雨

　　市場(chǎng)前景廣闊

　　浪潮信息高級(jí)副總裁、AI和HPC產(chǎn)品線(xiàn)總經(jīng)理劉軍表示，生成式AI和大模型將引發(fā)計(jì)算范式之變、產(chǎn)業(yè)動(dòng)量之變、算力服務(wù)格局之變。未來(lái)幾年，構(gòu)建和調(diào)優(yōu)生成式人工智能基礎(chǔ)模型以滿(mǎn)足應(yīng)用需求，將為整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)帶來(lái)發(fā)展機(jī)遇。

　　大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布的《2023-2024中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》顯示，中國(guó)智能算力規(guī)模增速快于同期通用算力規(guī)模增速。IDC數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2027年通用算力規(guī)模將達(dá)到117.3EFLOPS，智能算力規(guī)模將達(dá)到1117.4EFLOPS;2022年至2027年，預(yù)計(jì)中國(guó)智能算力規(guī)模年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)33.9%，同期通用算力規(guī)模年均復(fù)合增長(zhǎng)率為16.6%。

　　在AI大模型浪潮的帶動(dòng)下，人工智能芯片、服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)規(guī)模將顯著提升。IDC預(yù)計(jì)，2023年中國(guó)人工智能芯片出貨量將達(dá)到133.5萬(wàn)片，同比增長(zhǎng)22.5%。

　　人工智能服務(wù)器方面，IDC預(yù)計(jì)，全球人工智能硬件市場(chǎng)(服務(wù)器)規(guī)模將從2022年的195億美元增長(zhǎng)到2026年的347億美元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率為17.3%。其中，用于運(yùn)行生成式人工智能的服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模占比將從2023年的11.9%增長(zhǎng)至2026年的31.7%。

　　中國(guó)AI服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模增速高于全球平均水平。IDC預(yù)計(jì)，2023年中國(guó)人工智能服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到91億美元，同比增長(zhǎng)82.5%，2027年將達(dá)到134億美元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率為21.8%。

　　在適度超前建設(shè)新型基礎(chǔ)設(shè)施的政策引領(lǐng)下，人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施投資規(guī)模加大�；ヂ�(lián)網(wǎng)企業(yè)、電信運(yùn)營(yíng)商，以及各級(jí)政府均積極投入到智算中心建設(shè)之中。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截至2023年8月，全國(guó)已有超過(guò)30個(gè)城市建設(shè)智算中心。

　　發(fā)展異構(gòu)算力

　　“算力產(chǎn)業(yè)當(dāng)前面臨諸多挑戰(zhàn)，如何讓算力系統(tǒng)更好地支撐算法、數(shù)據(jù)以及應(yīng)用是重要課題。”劉軍表示，在計(jì)算層面，由于芯片廠(chǎng)商在開(kāi)發(fā)過(guò)程中使用的技術(shù)路線(xiàn)不同，導(dǎo)致芯片適配服務(wù)器等設(shè)備的開(kāi)發(fā)周期普遍很長(zhǎng)。在訓(xùn)練層面，單芯片算力有限，而大模型訓(xùn)練需要大規(guī)模的算力集群，需要算力系統(tǒng)具有靈活的算力擴(kuò)展能力。在存儲(chǔ)層面，多模態(tài)大模型的訓(xùn)練和推理對(duì)存儲(chǔ)提出了更高要求。

　　AI芯片作為算力系統(tǒng)的核心，其發(fā)展問(wèn)題不容忽視。國(guó)內(nèi)AI芯片行業(yè)發(fā)展面臨挑戰(zhàn)，在訓(xùn)練性能方面與進(jìn)口產(chǎn)品存在差距。一位參會(huì)的行業(yè)人士告訴記者：“目前，已有不少大模型企業(yè)愿意并主動(dòng)適配國(guó)產(chǎn)芯片�！�

　　記者注意到，浪潮信息、希姆計(jì)算、中科通量、瀚博半導(dǎo)體、墨芯人工智能、摩爾線(xiàn)程、天數(shù)智芯、寒武紀(jì)、燧原科技等芯片公司推出了應(yīng)用于不同場(chǎng)景的AI推理和訓(xùn)練任務(wù)的芯片加速卡，涉及CPU、GPU、RISC-V等不同設(shè)計(jì)架構(gòu)。

　　混合異構(gòu)的芯片技術(shù)架構(gòu)成為解決算力資源稀缺的重要解決方案�！袄�用混合異構(gòu)技術(shù)，可以將不同芯片放在一起訓(xùn)練同一個(gè)大模型。”北京智源人工智能研究院副院長(zhǎng)兼總工程師林詠華表示，提升混合異構(gòu)能力，可以在同一個(gè)數(shù)據(jù)中心把各種算力資源進(jìn)行靈活組合訓(xùn)練大模型。“希望國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)中心能夠從以進(jìn)口芯片為主，過(guò)渡到以國(guó)產(chǎn)芯片為主�！�

　　業(yè)內(nèi)人士表示，異構(gòu)算力解決方案為國(guó)產(chǎn)芯片創(chuàng)造了更多市場(chǎng)機(jī)會(huì)，相關(guān)廠(chǎng)商應(yīng)積極適配主流軟硬件，提升產(chǎn)品成熟度。